RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Desenvolver, testar e implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning e soluções de IA Generativa, aplicando técnicas avançadas de análise e lógica para interpretar eventos, automatizar decisões e otimizar processos corporativos;
Localizar e extrair dados de múltiplas fontes, criando pipelines estruturados e utilizando chamadas de API ou códigos incorporados para integrar soluções de IA em aplicações empresariais;
Desenvolver e validar Provas de Conceito (PoCs) utilizando ferramentas e serviços de IA em ambientes de nuvem;
Projetar soluções escaláveis de IA (incluindo arquiteturas LLM e RAG), automatizando fluxos de Machine Learning alinhados às melhores práticas de MLOps;
Conduzir entrevistas e reuniões com clientes e áreas de negócio para levantamento de requisitos, apresentação de soluções e demonstração do impacto das automações inteligentes;
Atuar na manipulação e tratamento de dados com Python e R, aplicando técnicas de refatoração, otimização de código-fonte e práticas de engenharia de software (como XP e Clean Code) para ambientes de produção;
Garantir a documentação técnica, o controle de versão e o ciclo de vida dos projetos de Inteligência Artificial utilizando Git/Gitflow em ambiente Linux;
Mentorar a equipe, disseminar conhecimento técnico e colaborar ativamente com times multidisciplinares.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Graduação completa na área de Tecnologia da Informação OU graduação em qualquer área acompanhada de pós-graduação (Especialização, Mestrado ou Doutorado) na área de TI, com carga horária mínima de 360 horas.
Certificação (Possuir ao menos uma):
Machine Learning Engineer
AWS Certified Machine Learning – Associate
Azure AI Engineer Associate
Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação prática de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning;
Domínio das linguagens Python e R, orientadas a objetos e voltadas para análise e manipulação de dados;
Experiência em frameworks de Machine Learning e Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
Conhecimento e aplicação prática de MLOps, LLM e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
Domínio de conceitos e consultas SQL em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, PostgreSQL);
Experiência em entrevistas com clientes, levantamento de requisitos e apresentação técnica de soluções;
Conhecimentos em versionamento (Git/Gitflow) e ambientes Linux.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Regime de Contratação: CLT
Atuação: Presencial em São Paulo/SP
Carga horária: 220hs/mês
Benefícios: Plano Odontológico, Plano de Saúde, Seguro de Vida, Vale Refeição ou Vale-Alimentação
Convênio com curso de Inglês
Convênio com curso de TI
Convênio com Wellhub